20201015

FTR:今泉


位相限定相関を用いたフレーム間変化推定に対する課題の検討(B4宮澤)

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It is difficult to grasp the position of the lesion by tracking the object on the X-ray image.

In previous research, phase-limited correlation was used to estimate the location of lesions with high accuracy without the need for expertise.

I examined the issues for improving the proposed method of the previous research.


BERTを用いたドメイン特化の文書検索(M1長澤)

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https://www.dropbox.com/sh/rpm6p14bzaaobe5/AAB9elfK6qgNDcCcKQPKdHJda?dl=0

As document data has increased greatly due to the information society, there is a need for systems that can perform advanced search.

I propose a domain-specific document search using BERT.

Today, I explain the issues of the proposed method and the image of its solution.

 


ECA-Net: Efficient Channel Attention for Deep Convolutional Neural Networks(M2大石)

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https://www.dropbox.com/sh/cnxpd7681i13ak5/AACmnaWC13TKnVLre6Jpvf7Ka?dl=0

より効率的に効果的なChannel Attentionを獲得する手法を提案した.

近年,Computer visionの分野でCNNの性能を向上させる技術としてChannel Attention (CA)が注目されている.そのため,CAを求める手法の改良が盛んに行われているが,同時にCA機構の複雑化が進んでいる.そこで,本論文ではCAの起点となった手法に立ち戻り,分析することでCA算出に関する知見を発見し,効率的に効果的なCAを獲得する手法を提案した.

実験により提案手法が様々なタスクで既存のCA機構よりも少ないパラメータ数で性能を向上させることを示した.