FTR:今泉
It is difficult to grasp the position of the lesion by tracking the object on the X-ray image.
In previous research, phase-limited correlation was used to estimate the location of lesions with high accuracy without the need for expertise.
I examined the issues for improving the proposed method of the previous research.
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https://www.dropbox.com/sh/rpm6p14bzaaobe5/AAB9elfK6qgNDcCcKQPKdHJda?dl=0
As document data has increased greatly due to the information society, there is a need for systems that can perform advanced search.
I propose a domain-specific document search using BERT.
Today, I explain the issues of the proposed method and the image of its solution.
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https://www.dropbox.com/sh/cnxpd7681i13ak5/AACmnaWC13TKnVLre6Jpvf7Ka?dl=0
より効率的に効果的なChannel Attentionを獲得する手法を提案した.
近年,Computer visionの分野でCNNの性能を向上させる技術としてChannel Attention (CA)が注目されている.そのため,CAを求める手法の改良が盛んに行われているが,同時にCA機構の複雑化が進んでいる.そこで,本論文ではCAの起点となった手法に立ち戻り,分析することでCA算出に関する知見を発見し,効率的に効果的なCAを獲得する手法を提案した.
実験により提案手法が様々なタスクで既存のCA機構よりも少ないパラメータ数で性能を向上させることを示した.